نشرة الذكاء الاصطناعي الأسبوعية

مرحبًا بكم في الإصدار السابع من نشرة الذكاء الاصطناعي

قام صديقي العزيز أحمد الصفا بكتابة مقال مطول عن نماذج اللغة العربية. هذا الموضوع مهم جدا لتطوير خصائص الذكاء الصناعي لللغة العربية. المقال طويل و ممتع جدا لذا قررت أن يكون سيد هذه النشرة هذا الأسبوع:ي

نماذج اللغة الكبيرة ... هل ستفهمنا حواسيب المستقبل!

النماذج اللغوية الكبيرة...يتردد ذكر هذا المصطلح كثيراً هذه الأيام في وسائل الإعلام والتواصل الاجتماعي. عندما سمعت به للمرة الأولى لم يدر في خلدي أبدأً أن الموضوع يتعلق بصناعةٍ تبلغ قيمتها وحدها ملايين أو ربما مليارات الدولارات اليوم، بعيداً عن تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى.

النماذج اللغوية الكبيرة أو Large Language Modules هي باختصار نماذج تعليم عميق حاسوبية مدرَّبة مسبقًا على كميات هائلة من البيانات، وتتميز بقدرات انتباه ذاتي شبيهة بالتي يملكها الإنسان، وتهدف لاستخراج المعاني من تسلسل نصي معين، وفهم العلاقات بين الكلمات والعبارات الموجودة فيها، ما يجعلها قادرة على منحنا الكثير من الخدمات، وفي مقدمتها خدمات الذكاء الاصطناعي المولّد الذي يقوم بإنشاء محتوى يعتمد على المدخلات باللغات البشرية[1].

ولعل هذا ما يفسر كون هذه النماذج "كبيرة"، حيث تعتمد في عملها على ملايين المدخلات اللغوية لكي تتمكن من فهم ما يطلبه مستخدموها بأقصى دقةٍ ممكنة، وكلما زادت المدخلات إلى هذه النماذج، تعمق الفهم الذي تملكه، وزادت قدرتها على تلبية مختلف طلبات المستخدمين.

هناك الكثير من النماذج اللغوية الكبيرة التي تستخدم حالياً على مستوى العالم، ومن أبرزها وأكثرها شهرة[2]:

1.    GPT-4o

OpenAI هو أحدث طراز متعدد الوسائط من GPT-4o، الذي تم إصداره في مايو 2024، وهو يدمج إمكانات النص والصورة والفيديو والصوت.

2.    كلود 3.5

تم إطلاق Claude 3.5 من قِبل شركة Anthropic في يونيو 2024، وهو معروف بتصميمه الأخلاقي وأدائه القوي عبر مختلف المعايير.

3.    غروك-1

تم تطوير Grok-1 الذي طوّرته شركة xAI التابعة لـ إيلون ماسك، وقد ظهر لأول مرة في نوفمبر 2023 مع 314 مليار معيار مع التركيز على توليد ردود فعل مع بيانات شخصية وفي الوقت الفعلي من X (تويتر سابقاً). في أغسطس 2024، أصدرت xAI شركتا Grok-2 و Grok-2 mini، اللتان تفوقتا، بحسب التقارير، على GPT-4o في العديد من مقاييس الأداء.

4.    جيميني 1.5

يركز برنامج Gemini 1.5 من Google على تحسين قدرات تعدد اللغات ودقة الترجمة، مما يجعله ذا قيمة خاصة للشركات العالمية.

تم إصدارها في منتصف عام 2024، وهي مصممة أيضاً لتحسين مهام مثل إنشاء النصوص والتفاعل مع العملاء وغير ذلك.

5.    إنفليكشن 2.5

يعمل نموذج Inflection AI's Inflection-2.5 من Inflection AI على تشغيل مساعد الذكاء الاصطناعي التخاطبي Pi، الذي تم إصداره في مارس 2024.

كل هذه النماذج وغيرها تملكها وتديرها جهاتٌ في غرب الدنيا، لكن ماذا عن العالم العربي؟! ألا يفترض أن يكون لدينا مشروعنا الخاص لدعم النمذجة اللغوية العربية؟! لتساعدنا على تصميم تطبيقاتٍ وبرامج بل وبناء مؤسساتٍ لتطوير تقنيات وخدمات الذكاء الاصطناعي استناداً إلى لساننا العربي.

الإجابة جاءت في القمة العالمية للذكاء الاصطناعي GAIN؛ التي عقدت برعاية صاحب السمو الملكي الأمير محمد بن سلمان بن عبدالعزيز آل سعود، ولي العهد، رئيس مجلس الوزراء -حفظه الله-، خلال شهر سبتمبر الماضي في العاصمة الرياض، حيث أعلنت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي "سدايا" عن أول نموذجٍ لغويٍ كبيرٍ باللغة العربية؛ وهو نموذج "علاّم ALLam"؛ الذي وصفه معالي مدير مركز المعلومات الوطني في الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي "سدايا"، الدكتور عصام بن عبدالله الوقيت، بأنه "أحد أفضل النماذج التوليدية باللغة العربية في العالم"[3].

نموذج "علّام" هو منصة ذكاء اصطناعي توليدي تخدم المملكة العربية السعودية وجميع الناطقين باللغة العربية في مختلف أنحاء العالم، وقد أوضح معالي الدكتور عصام الوقيت أنه "تم تدريب (علّام) على أكثر من 500 مليار وحدة لغوية باللغة العربية، وسنسعى إلى التوسع في إضافة المزيد من البيانات ذات الجودة العالية والعمل على تحسين دقة النماذج المدربة عليها، مؤكدًا التزام "سدايا" بجعل (علّام) أفضل نموذج ذكاء اصطناعي توليدي في اللغة العربية على مستوى العالم"[4].

يوفر نموذج "علاّم" تطبيقاً لمحادثة المستخدمين والرد على استفساراتهم باللغة العربية وصياغة الملخصات والاقتراحات في موضوعاتٍ مختلفة بطريقة محدّثة تنسجم مع تسارع الأحداث، ويمتلك المعلومة الموثوقة في كافة المجالات ويعتبر الأول من نوعه في المملكة العربية السعودية، وهو يعتمد البحث عن المصادر المرتبطة بالسؤال، ويتكون من نموذج لغة عربية ضخم؛ لصياغة الإجابات باللغة العربية، وقد تم تدريبه على مئات ملايين المقالات العربية والإنجليزية، كما تم تطوير تطبيق تجريبي لـ"علّام" لأجهزة الجوال لعرض جزء من حالات الاستخدام، وجمع المرئيات والانطباعات من المستخدمين؛ لغرض التحسين ومواءمة إمكانات علّام مع تطلعات المستخدمين[5].​

ما من شكٍ أن نموذج "علّام" سيلعب دوراً مهماً في مستقبل اللغة العربية، وسيساهم في تعزيز حضورها في مقدمة لغات العالم الحية التي تواكب الحقبة المقبلة "حقبة الذكاء الاصطناعي"، وستساهم تطبيقاته في رفع جودة حياة الناس، وتطوير حلولٍ أفضل وأكثر شموليةٍ للتحديات التي تواجه البشرية، خاصةً في مجتمعاتنا العربية.

[1]بوابة AWS

[2] بوابة Botpress

^[3] وكالة الأنباء السعودية

[4] وكالة الأنباء السعودية

[5] الموقع الإلكتروني لـ "سدايا"

أريد أن أشكر أحمد الصفا على هذه المداخلة الرائعة التي زادت و بسرعة رهيبة قيمة هذه النشرة. أحمد احدى الشخصيات التي أثرت في حياتي كثيرا والتي أحرص على ابقائها قريبة مني خلال كل المشاريع التي أقوم فيها. كنت متدربا في شركة تراكس للعلاقات العامة قبل 12 عاما عندما قام باحتوائي و تمكيني و تحفيزي من خلال قراءة كل مقلاتي التي نشرت و اعطائي النصائح التي أعتز بها لهذا اليوم. هو أحد أفضل الكتاب الذين قابلتهم في حياتي و احدى الشخصيات النادرة التي تحرص على ابقاء اللغة العربية حية بالذات عند الجيل الصاعد. شكرا يا صديقي!ن

لدي طلب صغير أطلبه منكم! ،نحاول بناء نشرة اخبارية مميزة. لننجح في هذا الشيء يجب أن يكبر جمهورنا الكريم! لن نستطيع أن نتوسع بلا مساعدتكم لذا نرجو منكم أن تنشروا رابط الموقع لأصدقائكم و معارفكم!ا

www.taqreerai.com

ولكم جزيل الشكر و التقدير!ص

يحيى الفريح